2026년 11월 기준으로 AI PC를 고르는 방법을 정리했어요. AI PC는 AI 컴퓨터, 딥러닝 PC라고도 부르고, 조립PC 견적을 짤 때도 가장 먼저 정하는 것은 GPU 메모리(VRAM) 크기예요. 이 글은 매달 갱신하는 시리즈이고, 이번 달은 NVIDIA 공식 페이지에서 확인한 사양만 담았어요.
AI PC는 용도부터 정해요
같은 AI PC라도 하는 일에 따라 필요한 부품이 달라요. 크게 세 가지로 나눠 보면 쉬워요.
- 추론: 이미 만들어진 모델을 불러와 쓰는 일이에요. 모델이 GPU 메모리에 들어가는지가 첫 번째 기준이에요.
- 미세조정: 가진 모델을 우리 데이터로 다듬는 일이에요. 추론보다 메모리를 더 써요.
- 학습: 모델을 처음부터 훈련하는 일이에요. 메모리와 연산량이 가장 많이 필요하고, 여러 장의 GPU나 서버급 장비로 가는 경우가 많아요.
CPU, 메인 메모리(RAM), SSD도 중요하지만 AI PC에서는 GPU 메모리를 가장 먼저 봐요. 그래서 아래 표도 GPU 메모리 기준으로 짰어요.
공식 확인된 부품 사양
NVIDIA 공식 페이지에서 확인한 사양만 옮겼어요(NVIDIA 공식 사양, 2026-10-27 조회).
| 구분 | 제품 | 메모리 | 이 글에서 보는 용도 |
|---|---|---|---|
| 개인용 GPU | GeForce RTX 5090 | 32GB GDDR7 | 추론 |
| 워크스테이션 GPU | RTX PRO Blackwell 시리즈 | 16GB~96GB GDDR7 ECC | 추론, 미세조정 |
| 데스크톱 AI 컴퓨터 | DGX Spark | 통합 메모리 최대 128GB | 추론, 미세조정 |
RTX 5090은 총 그래픽 전력 575W, 권장 시스템 전력 1000W로 안내돼요. 그래서 파워 서플라이와 케이스 공간까지 같이 봐야 해요.
RTX PRO Blackwell 시리즈는 RTX PRO 6000이 96GB, RTX PRO 5500이 84GB, RTX PRO 5000이 48GB 또는 72GB, RTX PRO 4500이 32GB, RTX PRO 4000이 24GB예요. 모두 GDDR7 ECC 메모리를 쓰고, RTX PRO 2000은 16GB예요.
DGX Spark는 CPU와 GPU가 메모리를 함께 쓰는 통합 메모리 방식이에요. 64GB와 128GB 구성이 있고, NVIDIA는 통합 메모리 최대 128GB를 기준으로 2000억 개 매개변수 모델까지 추론하고, 700억 개 매개변수 모델까지 미세조정할 수 있다고 안내해요.
용도별 구성 가이드
추론 위주
모델을 불러와 쓰는 일이 중심이면 GPU 한 장에 메모리가 넉넉한 구성이 맞아요. RTX 5090(32GB)이 기준점이고, 더 큰 모델이 필요하면 RTX PRO 시리즈의 큰 메모리 모델이나 DGX Spark의 통합 메모리를 비교해 보세요.
미세조정 위주
학습 중 필요한 메모리는 추론보다 커요. 메모리를 크게 잡을 수 있는 RTX PRO Blackwell 상위 모델, 또는 통합 메모리 128GB 구성의 DGX Spark가 후보예요. 데이터 보관용 SSD 용량도 넉넉히 잡아 두면 좋아요.
학습 위주
처음부터 훈련하는 일은 한 대의 데스크톱으로는 한계가 있을 수 있어요. 이 경우 GPU 여러 장을 넣을 수 있는 워크스테이션이나 서버, 클라우드를 함께 검토해요. 어떤 구성이 맞는지는 모델 크기와 학습 기간에 따라 달라요.
이전 세대 부품은 어떻게 볼까요
RTX 4090, RTX 6000 Ada 같은 이전 세대 GPU로 구성된 PC도 있어요. 이전 세대라는 말은 새로운 세대가 나왔다는 뜻이지, 판매가 끝났다는 뜻은 아니에요. 재고와 구성은 판매처마다 달라서 정하기 전에 확인이 필요해요.
법인·스타트업이 구매와 렌탈을 볼 때
AI 장비는 한 번 사면 몇 년을 쓰는 경우가 많아서 구매 방식도 같이 따져 보는 편이 좋아요. 확인할 항목을 정리했어요.
- 쓰는 기간: 프로젝트 기간이 정해져 있는지, 계속 쓰는 장비인지
- 소유 여부: 구매인지 렌탈인지에 따라 계약 종료 후 장비가 어떻게 되는지
- 장비 교체: 새 세대가 나왔을 때 바꿀 수 있는지
- 설치와 사후 지원: 설치, 고장 시 처리를 누가 맡는지
- 사업자 증빙: 세금계산서 등 회사에서 필요한 서류를 받을 수 있는지
세무·회계 처리는 회사 상황에 따라 달라서 세무사나 회계 담당자에게 확인하는 것이 맞아요.
꾸다페이에서 AI 워크스테이션 알아보기
꾸다페이는 카드사가 아니라 필요한 제품을 할부·렌탈로 구매하는 서비스예요. 가격과 할부·렌탈 조건은 앱에서 확인해 보세요. 렌탈·할부가 필요할 때, 꾸다페이.
지금 꾸다페이에서 판매 중인 상품 가운데 용도에 맞춰 살펴볼 만한 것을 골랐어요. 상품마다 GPU 구성은 다르거나 표기되지 않을 수 있어서, 상품 페이지의 사양을 꼭 확인해 주세요.
DGX Spark 계열 (상품명에 NVIDIA DGX Spark가 표기된 상품):
- 씽크스테이션 PGX [128GB/1TB NVMe/AS 1Y] AI슈퍼컴퓨터 NVIDIA DGX Spark기반
- Ascent GX10 (NVIDIA DGX Spark) - 128GB / NVMe SSD 1TB
워크스테이션 계열 (HP 워크스테이션, 델 프리시전):
- AI 워크스테이션 Z2 G1i Ultra9-285K 128GB/ 512GB+1TB NVMe SSD Win11Pro
- Precision 7960T W5-3525 16GB/NVMe 2TB/NO HDD/RTX PRO 4000 Blackwell/2200W/Win11PRO/B
AI 데스크탑 계열 (GPU가 상품명에 표기된 완제품 데스크탑):
- INTEL AI 데스크탑 #01 (285K/5080/32GB/1TB) AI Agent 로컬 AI
- NVIDIA AI데스크탑 기본형 (4585PX/32GB/5060TI) AI Agent 로컬 AI
조립PC 견적을 직접 맞추기 부담스럽다면 완제품 구성에서 시작해 보는 것도 방법이에요.
자주 묻는 질문
AI PC에서 가장 먼저 볼 부품은 무엇인가요?
GPU 메모리예요. 쓰려는 모델이 메모리에 들어가는지가 첫 번째 기준이라서, 용도에 맞는 메모리 크기부터 정하는 것이 순서예요.
RTX 5090 하나면 학습도 할 수 있나요?
RTX 5090의 메모리는 32GB GDDR7이에요. 처음부터 훈련하는 일은 메모리와 연산량이 더 필요한 경우가 많아서, 모델 크기를 먼저 정하고 여러 장 구성이나 서버를 함께 검토하는 것이 좋아요.
DGX Spark와 RTX PRO 워크스테이션은 어떻게 다른가요?
DGX Spark는 통합 메모리 방식의 데스크톱 AI 컴퓨터이고, RTX PRO는 워크스테이션에 꽂는 GPU 카드예요. 메모리를 쓰는 방식이 달라서 쓰려는 모델과 소프트웨어에 맞춰 골라요.
이 글은 언제 갱신되나요?
매달 갱신하는 시리즈예요. 이번 글은 2026년 11월 기준이고, 다음 달에 새로 확인한 사양을 반영해요.